شرکت متا در جریان رویداد Disrupt ۲۰۲۶، از قابلیت جدیدی با عنوان «Your Algorithm» برای فیس‌بوک رونمایی کرد. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی، رویکرد سنتی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems) را دگرگون کرده و به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، اولویت‌های محتوایی خود را به طور مستقیم به الگوریتم‌های رتبه‌بندی اعلام کنند.
گذار از سیستم‌های خودکار به تعاملات مبتنی بر زبان طبیعی
تا پیش از این، الگوریتم‌های فیس‌بوک بر پایه تحلیل رفتاری کاربران و جمع‌آوری داده‌های تلویحی (Implicit Data) عمل می‌کردند. این سیستم‌ها به صورت خودکار تشخیص می‌دادند که کاربر با چه نوع محتوایی تعامل بیشتری دارد. اکنون با معرفی قابلیت «Your Algorithm»، متا یک لایه رابط کاربری جدید طراحی کرده است که به کاربر اجازه می‌دهد به صورت صریح (Explicit) و از طریق توصیفات متنی، جهت‌گیری فید خبری و بخش Reels خود را تغییر دهد. این تغییر معماری، نه تنها به شفافیت بیشتر کمک می‌کند، بلکه کاربر را از یک مصرف‌کننده منفعلِ محتوا، به یک ناظر فعال در تنظیم بردارهای پیشنهاددهنده تبدیل می‌نماید.
مکانیزم عملکردی در فید و ریلز
این ویژگی که پیش‌تر در اینستاگرام و با نام مشابه پیاده‌سازی شده بود، اکنون برای کاربران فیس‌بوک نیز در دسترس قرار گرفته است. سازوکار این ابزار به این صورت است که کاربر می‌تواند درخواست‌های خود را به صورت متن بنویسد؛ مثلاً: «محتوای بیشتری درباره برنامه‌نویسی پایتون نشان بده» یا «نمایش ویدیوهای مرتبط با آشپزی را کاهش بده». تغییرات اعمال شده توسط کاربر در لحظه (Real-time) پردازش شده و نتایج آن در پیشنهادهای بعدی فید اعمال می‌گردد. همچنین منوی سه‌نقطه در هر پست بهینه‌سازی شده است تا دسترسی به تنظیمات «Interested» یا «Not interested» سریع‌تر صورت گیرد و در صورت نیاز، سیستم برای درک دقیق‌تر، سوالات تکمیلی از کاربر می‌پرسد.
چرا این تغییر استراتژیک اهمیت دارد؟
متا در حال حرکت به سمت الگویی مشابه سرویس‌های استریمینگ (مانند نتفلیکس یا اسپاتیفای) است که در آن‌ها شخصی‌سازی عمیق، ستون اصلی تجربه کاربری محسوب می‌شود. در حالی که هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به بازیگر اصلی در کشف محتوا تبدیل شده، نگرانی‌ها بابت «اتاق‌های پژواک» (Echo Chambers) و سوگیری‌های الگوریتمی افزایش یافته است. ارائه کنترل‌های صریح، نه تنها استراتژی متا برای بهبود تجربه کاربری است، بلکه پاسخی به فشار نهادهای نظارتی برای شفاف‌سازی نحوه کارکرد الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی در مهر ۱۴۰۵ محسوب می‌شود.
مشخصات فنی و ویژگی‌ها
- نوع سیستم: موتور توصیه‌گر (Recommender System) مبتنی بر NLP و تعامل کاربر
- زمان عرضه: مهر ماه ۱۴۰۵ (اکتبر ۲۰۲۶)
- قابلیت‌های کلیدی: تنظیم صریح اولویت‌ها با زبان طبیعی (Natural Language)، فیدبک آنی در رتبه‌بندی پست‌ها
- پلتفرم‌های تحت پوشش: فیس‌بوک (Feed & Reels)، اینستاگرام، و تردز (با ابزار Dear Algo)
- مکانیزم فیدبک: ترکیبی از تحلیل خودکار و پرسش‌های تکمیلی برای اصلاح دقیق‌تر پروفایل کاربر
تداوم استراتژی متا در پلتفرم‌های مختلف
متا پیش از این قابلیت‌های مشابهی را در پلتفرم‌های دیگر خود تست کرده بود. اینستاگرام در دسامبر ۲۰۲۵ برای Reels و در ژوئن ۲۰۲۶ برای بخش Explore و Feed این قابلیت را پیاده‌سازی کرد. همچنین پلتفرم تردز (Threads) با ابزار «Dear Algo» مسیر مشابهی را طی می‌کند. این یکپارچگی نشان‌دهنده یک معماری واحد در لایه هوش مصنوعی متا است که با هدف افزایش ماندگاری کاربر (Retention) و بهبود نرخ تعامل در اکوسیستم‌های مختلف این شرکت طراحی شده است.
در نهایت، این ابزار گامی به جلو در مسیر «هوش مصنوعی انسان‌محور» است. با اینکه هنوز نمی‌توان انتظار داشت که کاربر کنترل کاملی بر کل پارامترهای مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین داشته باشد، اما این گشایش در دسترسی، اولین گام مهم در جهت دمکراتیزه کردن فضای الگوریتمی شبکه‌های اجتماعی بزرگ جهان است.
