جذب سرمایه ۶۰ میلیون دلاری Mecka AI از سکویا برای توسعه پایگاه داده حرکتی ربات‌های انسان‌نما

استارت‌آپ Mecka AI که در زمینه جمع‌آوری و تحلیل داده‌های حرکتی انسان برای آموزش ربات‌های انسان‌نما فعالیت می‌کند، موفق به جذب سرمایه ۶۰ میلیون دلاری در دور Series B به رهبری شرکت Sequoia Capital شد. این جذب سرمایه، ارزش بازار این استارت‌آپ نوپا را به ۵۰۰ میلیون دلار می‌رساند و نشان‌دهنده جهش بزرگ صنعت رباتیک به سمت الگوی داده‌محور مشابه مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) است.

انقلاب داده‌های حرکتی؛ مقایسه Mecka AI با Scale AI در دنیای رباتیک

استارت‌آپ Mecka AI در سال ۱۴۰۳ (۲۰۲۴ میلادی) با هدفی مشخص تأسیس شد: ارائه زیرساخت داده‌ای جامع برای ربات‌ها، دقیقاً مشابه کاری که شرکت‌هایی مانند Scale AI، Mercor و Surge برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی متنی و چندرسانه‌ای انجام دادند. برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی تجسdict‌شده (Embodied AI) و ربات‌های انسان‌نما، دسترسی به ویدیوهای عادی کافی نیست؛ بلکه مدل‌ها نیاز به داده‌های سنسوری و حرکتی دقیق با نرخ نمونه‌برداری بالا دارند تا بتوانند گشتاور، زاویه مفاصل و نحوه تعامل با محیط فیزیکی را درک کنند.

سرمایه‌گذاران بزرگ و ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری

دور جدید سرمایه‌گذاری Series B به ارزش ۶۰ میلیون دلار به رهبری غول سرمایه‌گذاری خطرپذیر، Sequoia Capital انجام شده است. در این دور، شرکت‌های مطرحی همچون NVIDIA و صندوق سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز مایکروسافت (M12) نیز مشارکت داشته‌اند. با نهایی شدن این مرحله از جذب سرمایه در مهر ۱۴۰۵ (اکتبر ۲۰۲۶)، ارزش بازار Mecka AI به ۵۰۰ میلیون دلار رسید که نشان‌دهنده اعتماد بی‌سابقه‌ غول‌های تراشه‌سازی و ابری به معماری جمع‌آوری داده‌های فیزیکی است.

روش‌شناسی جمع‌آوری داده: تعامل انسان و حسگرهای پویا

مکانیزم جمع‌آوری داده در Mecka AI مبتنی بر مدل اقتصاد مشارکتی (Crowdsourced Data Collection) است. این شرکت به کاربران عادی و متخصصان مالیات پرداخت می‌کند تا فعالیت‌های روزمره مانند درست کردن قهوه، تعمیر خودرو، جابه‌جایی وسایل و کار با ابزارهای صنعتی را در حالی که حسگرهای پیشرفته حرکتی (IMU) به بدن متصل کرده‌اند، ضبط نمایند. داده‌های دریافتی شامل ویدیوهای زاویه دید اول‌شخص (First-Person View) همراه با داده‌های فضایی و دینامیکی حسگرها است که مستقیماً وارد خط‌لوله (Pipeline) آموزش پیش‌فرض مدل‌های یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) ربات‌ها می‌شود.

رقابت در بازار نوظهور داده‌های رباتیک

بازار جمع‌آوری داده‌های جهان واقعی برای هوش مصنوعی تجسد‌یافته به شدت در حال داغ شدن است. استارت‌آپ XDOF نیز که در همین حوزه فعالیت دارد، بر اساس گزارش‌ها در حال مذاکره برای جذب سرمایه در دور Series B با ارزش‌گذاری ۱.۲ میلیارد دلار است. از سوی دیگر، شرکت‌های بزرگ برچسب‌گذاری داده‌های متنی و تصویری مانند Scale AI و Micro1 نیز حوزه فعالیت خود را به سمت جمع‌آوری داده‌های رباتیک گسترش داده‌اند. این امر نشان می‌دهد که چالش اصلی توسعه ربات‌های انسان‌نما از طراحی سخت‌افزار به سمت تامین داده‌های باکیفیت و با ابعاد بالا شیفت پیدا کرده است.