گوگل با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی Gemini، لایه دفاعی جدیدی را برای سیستم‌عامل اندروید طراحی کرده است تا کاربران را در برابر موج فزاینده پیام‌های کلاهبرداری، فیشینگ و فعالیت‌های مخرب ایمن نگه دارد.
معماری هوش مصنوعی در خدمت امنیت پیام‌ها
قابلیت جدید Scam Detection که به صورت اختیاری (Opt-in) در اپلیکیشن Google Messages افزوده شده است، از مدل‌های قدرتمند Gemini برای تحلیل هوشمند قصد و نیت فرستنده استفاده می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که صرفاً بر پایه لیست سیاه شماره‌ها عمل می‌کردند، این ابزار با تحلیل معنایی متن پیام، رفتارهای مشکوک را شناسایی می‌کند. برای مثال، اگر فرستنده‌ای با استفاده از مهندسی اجتماعی سعی در ترغیب کاربر به پاسخ‌دهی یا ارائه اطلاعات شخصی داشته باشد، سیستم به سرعت هشدار می‌دهد.
حریم خصوصی در اولویت: پردازش امن (Private AI Compute)
یکی از نگرانی‌های اصلی در خصوص تحلیل محتوای متنی توسط هوش مصنوعی، مسئله حریم خصوصی است. گوگل در این طرح، از معماری Private AI Compute استفاده کرده است. در این فرآیند، پیام‌ها به صورت رمزگذاری شده و در یک فضای ایزوله و امن پردازش می‌شوند که نه گوگل و نه هیچ نهاد دیگری به آن دسترسی ندارد. همچنین، مدل Gemini Nano به عنوان هسته اصلی تحلیل روی دستگاه (On-device)، لینک‌های موجود در پیام‌ها را پیش از کلیک کاربر بررسی کرده تا از ماهیت امن آن‌ها اطمینان حاصل کند.
مشخصات فنی و دستگاه‌های پشتیبان
- پردازش: مبتنی بر مدل‌های کوچک و بهینه Gemini Nano روی دستگاه.
- حریم خصوصی: پردازش محلی در فضای Private AI Compute.
- سخت‌افزار مورد نیاز: سری Google Pixel 10 به بعد، سری Samsung Galaxy S26، مدل‌های تاشو Galaxy Z Flip/Fold 8.
- همکاری‌های بین‌المللی: پیاده‌سازی روی محصولات شرکت‌های Honor، Motorola، OPPO، OnePlus، realme، vivo و Xiaomi در اواخر سال ۱۴۰۳ شمسی.
امنیت در لایه‌های زیرین اندروید
علاوه بر تحلیل پیام‌ها، گوگل در سایر بخش‌های سیستم‌عامل نیز تدابیر امنیتی را گسترش داده است. قابلیت Screen-sharing Privacy که برای تمامی دستگاه‌های دارای اندروید ۱۵ و بالاتر فعال می‌شود، به طور خودکار اطلاعات حساس مانند رمزهای عبور و داده‌های بانکی را هنگام اشتراک‌گذاری صفحه نمایش در Chrome یا WebView مخفی می‌کند. همچنین، در آذر ماه ۱۴۰۳، ویژگی حفاظت از انتقال تماس (Call Forwarding Protection) برای شناسایی کدهای MMI مخرب عرضه خواهد شد که از تغییر تنظیمات تماس توسط اپلیکیشن‌های غیرمجاز جلوگیری می‌کند.
مبارزه با تماس‌های جعلی بانکی
گوگل با همکاری بانک‌های برزیلی، مکانیزم تایید اصالت تماس‌های بانکی را راه‌اندازی کرده است. در این فرآیند، اندروید با انجام یک بررسی لحظه‌ای (Verification Check)، هویت تماس‌گیرنده را استعلام می‌کند. در صورت عدم تایید، تماس به طور خودکار قطع شده و هشداری به کاربر نمایش داده می‌شود. گزارش‌ها حاکی از آن است که از خرداد ماه ۱۴۰۳ تاکنون، بیش از ۳ میلیون تماس کلاهبرداری از طریق این سیستم مسدود شده است.
نتیجه‌گیری
تلفیق هوش مصنوعی مولد با امنیت سیستم‌عامل، گام بزرگی برای مقابله با جرایم سایبری مدرن است. با تکیه بر پردازش محلی (On-device AI)، گوگل توانسته تعادلی میان «دقت در شناسایی تهدیدات» و «حفظ حریم خصوصی کاربران» برقرار کند که احتمالاً استانداردهای جدیدی را در صنعت موبایل ایجاد خواهد کرد.
