سخت‌افزار و رایانش ابری

پایان سلطه CUDA: همکاری استراتژیک دیپ‌سیک و هواوی برای بومی‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی

در تحولی که می‌تواند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در آسیا را بازتعریف کند، استارتاپ چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) با اعلام همکاری رسمی با غول مخابراتی هواوی، گامی بلند برای کاهش وابستگی به اکوسیستم انویدیا و معماری انحصاری CUDA برداشته است. این همکاری که در پاییز ۱۴۰۳ رسانه‌ای شد، نه تنها بر سخت‌افزار، بلکه بر ایجاد یک لایه نرم‌افزاری مستقل تمرکز دارد.

گذار از وابستگی به سخت‌افزارهای آمریکایی

صنعت هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به شدت تحت تأثیر محدودیت‌های صادراتی تراشه‌های پردازش گرافیکی پیشرفته بوده است. همکاری دیپ‌سیک و هواوی پیرامون تراشه‌های سری Ascend نشان‌دهنده تلاشی سازمان‌یافته برای ایجاد یک «پشته کامل» (Full-stack) از نرم‌افزار و سخت‌افزار در چین است. هسته این همکاری، بهینه‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی برای مدل‌های زبانی بزرگ است که پیش‌تر تنها بر بستر پلتفرم‌های انویدیا با راندمان بالا اجرا می‌شدند.

TileLang: رقیب متن‌باز برای پروتکل‌های انحصاری

یکی از مهم‌ترین خروجی‌های این همکاری، معرفی و توسعه زبان برنامه‌نویسی سطح بالای TileLang است. در حالی که توسعه‌دهندگان پیش از این ناچار بودند برای استخراج حداکثر توان پردازشی از سخت‌افزار، با پیچیدگی‌های سطح پایین CUDA دست‌وپنجه نرم کنند، TileLang به عنوان یک راهکار متن‌باز، منطق کدنویسی را ساده‌سازی کرده است. این زبان اجازه می‌دهد برنامه‌نویسان بدون درگیری مستقیم با جزئیات سخت‌افزاری تراشه‌های Ascend 950، به حداکثر کارایی محاسباتی دست یابند.

معماری سوپرنود و بهینه‌سازی ارتباطی

در گزارش‌های فنی ارائه شده، استفاده از ۱۲۸ تراشه Ascend 950 در قالب یک «سوپرنود» (Supernode) نشان می‌دهد که هواوی و دیپ‌سیک روی حل چالش گلوگاه‌های ارتباطی میان تراشه‌ها تمرکز کرده‌اند. این بهینه‌سازی شبکه به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با مصرف انرژی کمتر و تأخیر پایین‌تر در مراکز داده مقیاس‌بزرگ، آموزش ببینند. این دستاورد فنی، پاسخی مستقیم به سیستم‌های رایانشی انویدیا است که در حال حاضر استانداردهای بازار جهانی را تعیین می‌کنند.

مشخصات فنی و تحلیل زیرساخت

  • سخت‌افزار اصلی: پردازنده‌های سری Ascend 950 هواوی.
  • زبان برنامه‌نویسی: بهره‌گیری از TileLang به عنوان جایگزین متن‌باز و سطح بالا برای CUDA.
  • معماری شبکه: پیاده‌سازی سوپرنودهای متشکل از ۱۲۸ تراشه برای کاهش تأخیر در پردازش‌های توزیع‌شده.
  • راهبرد نرم‌افزاری: آزادسازی کتابخانه‌های محاسباتی و ارتباطی به صورت متن‌باز جهت جلب مشارکت جامعه توسعه‌دهندگان.

تأثیر بر اقتصاد دیجیتال و رگولاتوری

برای بازیگران حوزه فناوری و شرکت‌های ایرانی که با محدودیت‌های دسترسی به سخت‌افزارهای کلاس جهانی مواجه هستند، این تحول یک پیام مهم دارد: نرم‌افزارهای متن‌باز (Open Source) در حال تبدیل شدن به ابزار اصلی مقابله با انحصار سخت‌افزاری هستند. هرچند پیاده‌سازی این زیرساخت‌ها نیازمند دانش فنی بالا در حوزه برنامه‌نویسی سطح پایین است، اما دسترسی عمومی به ابزارهایی مانند TileLang می‌تواند مسیر توسعه سرویس‌های بومی هوش مصنوعی را در بازارهای در حال توسعه هموارتر کند.

📌 منبع و مطالعه بیشتر: گزارش زومیت درباره همکاری دیپ‌سیک و هواوی
حامد

حامد

مسئول مجله فناوری آسمان نقره‌ای