در تحولی شگفت‌انگیز در حوزه هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI)، مدل پیشرفته GPT-6 Astra موفق شد یکی از پیچیده‌ترین معماهای رمزنگاری نظامی قرن نوزدهم را که بیش از دو قرن لاینحل باقی مانده بود، تنها در مدت ۶ ساعت رمزگشایی کند. این دستاورد که توسط کارتر چرچ، مهندس امنیت در شرکت SentinelOne ثبت شده، پتانسیل مدل‌های زبانی بزرگ را در تحلیل اسناد تاریخی و کاربردهای امنیتی به سطح جدیدی ارتقا داده است.
معمای نهفته در Cryptiana
این رمزنگاری مربوط به دوران جنگ‌های ناپلئونی است و سال‌ها در لیست «رمزهای تاریخی حل‌نشده» در وب‌سایت Cryptiana قرار داشت. سند مذکور، پیامی از ستاد فرماندهی اوژن دو بوهارنه (نایب‌السلطنه ایتالیا و فرزندخوانده ناپلئون) خطاب به ژنرال مارمون بوده است. این نامه که حاوی دستورات نظامی مهمی در مورد آرایش نیروها در برابر تهاجم اتریشی‌هاست، از ۲۴ ردیف شامل اعداد، حروف و نمادهای ابداعی تشکیل شده که برای بیش از دو قرن کسی قادر به خواندن محتوای آن نبود.
فرآیند رمزگشایی با GPT-6 Astra
آنچه این دستاورد را متمایز می‌کند، نه فقط موفقیت در شکستن کد، بلکه بهینگی فرآیند است. سیستم GPT-6 Astra تنها با دریافت یک تصویر از سند اصلی و یک دستور (Prompt) واحد، کل عملیات تحلیل چندوجهی را به صورت خودکار به پیش برد. مدل در گام نخست از کلیدهای ناقص موجود در اسناد تاریخی استفاده کرد و سپس با بهره‌گیری از یک «حل‌کننده بازپخت شبیه‌سازی‌شده» (Simulated-Annealing Solver) که خود مدل آن را پیاده‌سازی کرد، موفق به استخراج معنای نمادها شد.
اهمیت تاریخی و تکمیل خاطرات ناپلئون
کشف محتوای این نامه نه تنها یک تمرین فنی، بلکه یک کشف تاریخی مهم محسوب می‌شود. در کتاب خاطرات ناپلئون که در سال ۱۸۶۵ منتشر شد، بخشی از این دستورات وجود دارد که در اواسط جمله قطع شده است. متن رمزگشایی شده توسط Astra جمله ناپلئون را با عبارت «یک تجمع از اوباش» (a gathering of rabble) تکمیل کرد که ابهامات تاریخیِ باقی‌مانده در اسناد رسمی جنگ را برطرف می‌سازد. ساتوشی توموکیو، مدیر پایگاه داده Cryptiana، پس از بررسی مستندات ارائه شده توسط چرچ، وضعیت این کد را در پایگاه داده خود به «حل‌شده» تغییر داد.
تحلیل فنی و بازتاب عملکرد مدل
از منظر مهندسی، قابلیت Astra در پردازش نمادهای غیرمعمول و ترکیب آن با منطق احتمالات، نشان‌دهنده یک جهش بزرگ در مدل‌های زبانی نسل جدید است. این تحلیل نشان داد که مدل قادر است فراتر از تولید متن، وارد حوزه «استدلال نمادین» و «کشف الگوهای پنهان در داده‌های نویزی» شود. کارتر چرچ بسته کامل راه‌حل و اسکریپت‌های بازتولید متن را برای بررسی علمی منتشر کرده است که نشان می‌دهد نتایج به دست آمده کاملاً از نظر مکانیکی قابل آزمایش و اثبات هستند.
مشخصات فنی عملیات
- ابزار اصلی: مدل GPT-6 Astra
- زمان کل پردازش: حدود ۶ ساعت
- ورودی: تک تصویر از سند (Single Image Prompting)
- روش الگوریتمی: ترکیب ادراک چندوجهی با Simulated-Annealing
- وضعیت سند: از لیست کدهای حل‌نشده (Cryptiana) خارج شد
