استارتاپ Honeyjar؛ تلفیق هوش مصنوعی و تخصص انسانی برای دگرگونی روابط عمومی در کسب‌وکارها

روابط عمومی (PR) و ارتباطات رسانه‌ای همواره یکی از چالش‌برانگیزترین بخش‌های توسعه کسب‌وکار و استارتاپ‌ها بوده است؛ حوزه‌ای که فرآیندهای آن اغلب سنتی، پرهزینه و فاقد شفافیت تلقی می‌شوند. استارتاپ نوظهور Honeyjar با حضور در رویداد TechCrunch Disrupt و معرفی در رقابت Startup Battlefield 200، در تلاش است تا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، تخصص و بینش عمیق کهنه‌کاران حوزه PR را در قالب یک دستیار هوشمند مقیاس‌پذیر در اختیار تمام کسب‌وکارها قرار دهد.

چالش‌های ساختاری در اکوسیستم روابط عمومی سنتی

سال‌هاست که کارآفرینان، خبرنگاران و حتی کارشناسان ارتباطات بر ناکارآمدی ساختار سنتی روابط عمومی هم‌نظر هستند. از یک سو، بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها اغلب نمی‌دانند چه زمانی و با چه پیامی باید به سراغ رسانه‌ها بروند یا چگونه ارتباطی معنادار با خبرنگاران حوزه کاری خود برقرار کنند. از سوی دیگر، صندوق‌های پستی خبرنگاران روزانه با صدها ایمیل معرفی نامربوط یا محتواهای کلیشه‌ای و تولیدشده توسط بات‌های متنی اسپم بمباران می‌شود که این امر، ایجاد یک پل ارتباطی واقعی میان رسانه و کسب‌وکار را مختل کرده است.

استارتاپ Honeyjar توسط میشل ماسک (Michelle Masek) و نادیا جمشیدی (Nadia Jamshidi) بنیان‌گذاری شده است؛ دو متخصصی که دهه‌ها تجربه عملی در حوزه روابط عمومی داخلی شرکت‌ها و آژانس‌های تبلیغاتی دارند. میشل ماسک پیش از این به عنوان معاون ارشد بازاریابی و ارتباطات در صندوق سرمایه‌گذاری Obvious Ventures (متعلق به او ویلیامز) فعالیت می‌کرد و مسئولیت هدایت استراتژی‌های ارتباطی بیش از ۱۱۰ شرکت پرتفوی این مجموعه را بر عهده داشت. او با درک عمیق این نیاز که تخصص ارتباطاتی نیازمند نوعی مقیاس‌پذیری هوشمندانه است، ایده ترکیب قضاوت انسانی و مدل‌های هوش مصنوعی را در قالب پلتفرم Honeyjar پیاده‌سازی کرد.

معماری فرآیندی Honeyjar؛ تجمیع سیگنال‌ها، زمینه و قضاوت هوشمند

تمرکز Honeyjar تنها محدود به تولید چند خط متن توسط مدل‌های زبانی یا استخراج آدرس ایمیل خبرنگاران نیست. نادیا جمشیدی تاکید دارد که پلتفرم آن‌ها فراتر از ابزارهای جزیره‌ای هوش مصنوعی حرکت می‌کند و کل چرخه ارتباطی را تحت پوشش قرار می‌دهد. این چرخه شامل تحلیل سیگنال‌های بازار، شناخت زمینه سازمانی (Context)، طراحی استراتژی، اعمال قضاوت (Judgment)، زمان‌بندی دقیق (Timing) و در نهایت مرحله اجرا است.

بسیاری از افراد در سازمان‌ها مسئولیت کارهای ارتباطی را بر عهده دارند بدون آنکه عنوان شغلی آن‌ها رسماً روابط عمومی باشد؛ از بازاریابان و مدیران سرمایه‌گذاری گرفته تا پدیدآورندگان و راهبران پروژه‌ها. این گستره افقی از تقاضا سبب شده است تا Honeyjar راهکاری بسازد که برای این طیف از کاربران نیز کاربردی باشد. از طرف دیگر، این ابزار قصد جایگزینی نیروهای انسانی و آژانس‌های PR را ندارد، بلکه به آژانس‌ها و تیم‌های داخلی امکان می‌دهد تا با حفظ کیفیت و بدون افزایش تصاعدی هزینه‌ها، ظرفیت کاری و کارایی عملیاتی خود را ارتقا دهند.

کنترل کیفیت و رفع دغدغه خبرنگاران: الزام تایید انسانی

یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌های اصحاب رسانه و خبرنگاران فناوری در مواجهه با ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی، افزایش هرزنامه‌ها و نامه‌های الکترونیکی با کیفیت پایین (PR Slop) است. تیم Honeyjar برای حل این بحران، مکانیزم «انسان در چرخه» (Human-in-the-loop) را در معماری محصول خود الزامی کرده است. این سامانه پیش‌نویس پیام را با لحن اختصاصی کاربر آماده می‌کند، اما فشردن دکمه ارسال و تایید نهایی پیام الزاماً توسط کاربر انسانی انجام می‌گیرد.

علاوه بر این، فاکتور «قضاوت» نقش اساسی در طراحی پلتفرم دارد. از طریق طرحی موسوم به Comms Lab، الگوهای فکری و بینش متخصصان ارشد به مدل‌ها آموزش داده می‌شود تا سیستم بداند در چه موقعیتی چه کاری نباید انجام شود. در مواردی حتی پلتفرم به کارآفرینان یادآور می‌شود که محصول یا خبر آن‌ها هنوز به مرحله‌ای نرسیده که مناسب دریافت پوشش رسانه‌ای باشد، که این رویکرد به کاهش ارجاعات غیرمرتبط به خبرنگاران و افزایش اعتبار پیشنهادها کمک شایانی خواهد کرد.